Phân tích dữ liệu trong thể thao điện tử đóng một vai trò quan trọng đối với các đội tuyển thi đấu chuyên nghiệp. Quá trình này giúp các tuyển thủ nhận ra điểm yếu và phát huy các điểm mạnh, từng bước tối ưu hóa hiệu suất thi đấu. Trong bài viết dưới đây, Luong son TV sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về công việc phân tích dữ liệu trong Esports.
Khái niệm phân tích dữ liệu trong thể thao điện tử
Phân tích dữ liệu trong thể thao điện tử là một quy trình thu thập, phân loại, xử lý và diễn giải các thông số liên quan đến trận đấu. Công việc này cũng được thực hiện nhằm kiểm soát quá trình luyện tập của cả đội hoặc từng cá nhân tuyển thủ.
Thông qua các nội dung thu thập được, huấn luyện viên có thể phát triển cách vận hành một cách tối ưu hơn, phát huy điểm mạnh và tăng hiệu suất thi đấu. Những số liệu phân tích đối thủ sau mỗi trận đấu cũng là cơ hội để từng cá nhân nhìn nhận thành tích, rút kinh nghiệm và có hướng rèn luyện phù hợp.
Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu trong thể thao điện tử
Ngành Esports đang ngày càng phát triển mạnh mẽ theo hướng chuyên nghiệp, các trận đấu cũng trở nên khắc nghiệt hơn. Do vậy những đội tuyển cũng cần liên tục nâng cao trình độ và nắm bắt mọi dữ liệu về đội thủ trước khi bước vào màn tranh tài. Dữ liệu thu thập được có thể mở ra rất nhiều gợi ý chiến thuật cho quá trình thi đấu, bao gồm những nội dung như:
- Đánh giá khả năng làm việc nhóm, mức độ phối hợp nhuần nhuyễn giữa từng tuyển thủ trong việc triển khai chiến thuật của toàn đội.
- Phát hiện và khai thác triệt để thói quen của đối thủ như: đường di chuyển, loại vũ khí trang bị hoặc lối chơi,… Thông qua đó, phát triển những phương án khắc chế một cách hiệu quả, giành lấy từng lợi thế nhỏ nhất trong trận.
- Đánh giá khoảng thời gian trung bình mà đối thủ có thể phản ứng trước hành động của đội, từ đó lập nên kế hoạch toàn vẹn hơn.
Tóm tắt quy trình phân tích dữ liệu trong thể thao điện tử
Quy trình tổng hợp và phân tích dữ liệu trong Esports đòi hỏi chắt lọc những nội dung hữu ích nhất từ lượng thông tin khổng lồ. Ngày nay, công nghệ AI đã được ứng dụng trong lĩnh vực này và khiến cho mọi thứ trở nên dễ dàng và đạt hiệu quả cao hơn rất nhiều. Để có thể đưa ra những thông số chính xác nhất, quy trình phân tích dữ liệu sẽ trải qua 4 bước cơ bản như sau:
Thu thập dữ liệu
Trong các trận đấu hoặc quá trình luyện tập, đội tuyển có thể sử dụng các phần mềm hỗ trợ để ghi nhận toàn bộ hành động của từng người chơi. Quá trình này sẽ tạo ra một lượng dữ liệu vô cùng lớn, liên quan đến tất cả các biến số xảy ra trong trận đấu. Nổi bật phải kể đến như: KDA, thời gian sống sót, lượng sát thương gây ra, kiểm soát bản đồ, giữ khoảng cách, ping đồng đội, tầm nhìn,…
Chọn lọc và xử lý
Để quá trình phân tích dữ liệu trong thể thao điện tử đạt được đúng hiệu quả mong muốn, người thực hiện cần phải thực hiện chọn lọc kỹ càng. Bước này sẽ loại bỏ những dữ liệu thô, lỗi hoặc không có tác động đáng kể đến thành tích thi đấu.
Thông qua các thao tác xử lý cơ bản, HLV sẽ trực quan hóa dữ liệu trận đấu, tính toán và tiến hành lập các bảng biểu theo từng nhóm nội dung. Dành sự tập trung vào những yếu tố quan trọng, dữ liệu nổi bật có thể gây nên những tác động lớn về mặt chiến thuật.
Tiến hành phân tích dữ liệu
Với những thông tin đã được khai thác và chắt lọc, ban huấn luyện cần phải tiến hành phân tích và giải quyết những vấn đề như:
- Những chiến thuật nào đang hoạt động một cách hiệu quả và phù hợp nhất đối với các tuyển thủ?
- Cá nhân nào đang thi đấu với phong độ ổn định nhất, có khả năng thích nghi với chiến thuật và phối hợp tốt cùng đồng đội?
- Xác định xu hướng hiện tại và những chiến thuật mà đối thủ có thể sử dụng trong lần chạm trán sắp tới? Cách khắc chế?
Diễn dãi nội dung
Trải qua quá trình tổng hợp và phân tích dữ liệu trong thể thao điện tử, những nội dung quan trọng sẽ được trình bày với toàn đội. Thông tin được thể hiện một cách trực quan dưới dạng biểu đồ, chỉ số, Heat map, Dashboard,… Ban huấn luyện sẽ làm việc với các tuyển thủ đề bàn bạc cùng với các tuyển thủ để giải quyết những vấn đề còn tồn đọng như:
- Thay đổi cách tiếp cận các mục tiêu và chiến lược thi đấu trước từng đối thủ cụ thể.
- Cải thiện khả năng giao tiếp giữa các tuyển thủ, đảm bảo sự phối hợp diễn ra nhịp nhàng và làm việc nhóm một cách hiệu quả.
- Điều chỉnh bài tập cá nhân
Ứng dụng thực tế của phân tích dữ liệu trong thể thao điện tử
Thi đấu Esports chuyên nghiệp không đơn giản chỉ là kỹ năng cá nhân của từng tuyển thủ mà toàn đội cần phải có chiến thuật tối ưu nhất. Chính vì vậy, việc phân tích dữ liệu đóng một vai trò hết sức quan trọng, được áp dụng rộng rãi trong nhiều bộ môn khác nhau. Ví dụ như:
- Thể loại game bắn súng góc nhìn thứ nhất: chọn vũ khí và vị trí đặt bom, thời gian phản xạ, thói quen peek, di chuyển trên bản đồ,…
- Thể loại game MOBA: khả năng kiểm soát tầm nhìn, tốc độ dọn lính, chọn tướng phù hợp với meta, tương tác giữa các bộ kỹ năng, mục tiêu lớn,…
- Thể loại game sinh tồn: thời điểm chạy bo, vị trí hạ cánh an toàn, điểm ẩn nấp, chiến thuật loot trang bị tối ưu,…
Tổng kết
Hy vọng những chia sẻ từ Luongson TV đã giúp bạn hiểu hơn về phân tích dữ liệu trong thể thao điện tử. Quy trình này đã thành “chuẩn mực” trong thi đấu chuyên nghiệp, yếu tố cần thiết để các đội phát huy tối đa sức mạnh và nắm bắt cơ hội chiến thắng.